智能医疗创新系列文章||解决方案创新（1）

发布时间：2022-03-18 16:18:38来源：预立医学

近几年，随着人工智能技术的发展，智能医疗领域成为创新的热点，涌现出大量的专利创新，但是笔者发现，很多医生及相关科研人员仍不清楚自己的研究内容是否可以申请专利，故而，我们将通过一系列智能医疗相关的案例，和大家深入探讨智能医疗领域中哪些创新成果可以申请专利。

系列二：解决方案创新（1）

智能医疗是智能和医学的有机结合，是通过人工智能等方法解决临床问题，虽然临床问题以往被提及，但如果该解决方案有创新，则基于该新的解决方案的创新成果可申请专利，属于解决方案的创新。

下面结合具体案例进行说明：

相关专利：基于AI技术进行支架内漏检测方法、系统及设备

授权发明专利号：ZL202111119165.7

申请日：2021-09-24

授权日：2021-12-21

申请人：中国医学科学院北京协和医院

发明人：郑月宏;陈跃鑫;傅士光;穆鹏鹏;唐芳萍

专利摘要：本发明公开了基于AI技术进行支架内漏检测方法、系统及设备，所述支架内漏检测方法包括：获取植入血管支架术后患者影像图像；将所述影像图像输入第一分割网络，得到分割图像，通过对所述分割图像的索引得到所述分割图像中的支架的坐标点集合；获得植入血管支架术后患者的血液造影的影像图像；将所述血液造影的影像图像输入第二分割网络，得到分割图像，通过对所述分割图像的进行索引得到所述分割图像中血液造影的坐标点集合；计算所述支架的坐标点集合与所述血液造影的坐标点集合的最小距离；比较所述最小距离和预设阈值的大小，输出是否存在支架内漏风险的结果。

案例分析：通过检索发现支架内漏检测这一临床问题已经被公开（对比文件：CN105899142B-检测与动脉瘤修复相关联的内漏，申请日2015.01.12），但是，对比文件1用了探头深入血管，到达支架所在位置，进而测量出是否存在支架内漏，本发明要解决的是如何在无创的前提下，进行内漏的检测与分型。发明通过X光影像数据获取患者支架影像图像，采用分割网络得到支架的坐标点集合，通过血液造影得到血管的影像图像，采用分割网络得到血液造影的坐标点集合，进而计算二者的最小距离，预测支架内漏风险，本申请与对比文件就如同癌症的有创检测和无创筛查。现有技术中没有公开该解决方案，发明人基于此新的解决方案申请发明专利并很快获得授权。

案例启示

高通量测序技术、机器学习等这些新技术应用到医疗领域，将带来一系列新的解决方案，这些新的解决方案不仅具有很好的专利价值，更具有非常好的临床应用价值。

李红伟北京预立生科高级合伙人

执业专利代理师，近10年专利代理工作经验，擅长生物医药领域专利挖掘与专利布局，在医院及药企进行专利培训讲座100余场，率领团队协助医学专家及科研学者申报发明专利2000余项。