【TCMKB】中医临床数据挖掘：专科专病知识应用
发布时间：2020-08-14 21:20:25来源：中医药知识服务平台
专科专病知识应用是一套面向中医临床研究分析需求的中医临床大数据挖掘平台，集成先前的研究成果及大量经典数据挖掘算法，实现海量临床文献和电子病历的内容抽取，提供专科专病知识挖掘服务，并为相关研究人员提供一种针对中医临床数据的便捷的数据挖掘分析工具，更好地满足中医临床数据挖掘应用研究需求。
系统说明
该系统将包括中医临床数据采集，ETL工具，中医临床大数据仓储库，以及关联规则、LDA主题模型、POMDP模型等数据挖掘算法等功能。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中、不为人知的、潜在、有用的信息和知识的过程。数据挖掘算法为专科专病的发掘与整理提供了新的方法。专科专病中的经验知识发现需要强有力的分析挖掘工具支撑，以进行专科专病知识发现所涉及的不同维度的分析。专科专病统计分析模块集成了多种数据挖掘算法，一站式解决专科专病分析挖掘的技术问题。基于R语言开发拓展多种数据挖掘功能，加载多种数据挖掘算法包，实现对专科专病的挖掘分析，包括社团分析、聚类分析、复杂网络分析等。对专科专病数据进行数据处理，利用连贯而又完整的数据分析工具、图形工具对数据直接进行分析和展示。运用云计算的服务模式，实现了大量临床数据的计算与结果传输，实现可视化展示，自动生成研究报告。
专科专病知识应用的核心功能包括：专科专病知识检索、数据统计分析和挖掘、科研趋势、热点与动态分析等。该应用系统将有助于研究人员发掘出潜藏于海量临床数据之中隐含的规律，推动中医学知识创新的开展,促进中医学术的持续发展。
中医临床知识库
中医临床知识库系统旨在全面整合中医领域的文献和知识资源，实现知识检索、知识浏览、知识添加、知识编辑、知识更新、知识评审等一系列功能。目前，系统集成了一系列中医药数据集，包括优势病种诊疗、名医经验、临床研究、术语、指南、循证研究、古籍、期刊文献等，面向中医临床研究提供了较为全面的知识资源。
专科专病知识应用基于中医临床知识库进行数据挖掘和统计分析，按照专科与疾病进行分类，目前集成了五官科、儿科、内科、外科、妇科、皮肤病科和骨科7类知识资源，包含病种86类。专科专病知识应用具备中医临床知识库的相关功能，同时更具有针对性，便于中医临床人员快速、准确获取临床知识。
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定制开发示例
1
功能性胃肠病知识库
收录中医脾胃病专科的临床知识、古今文献、领域专家经验、临床、方药，完整覆盖该专题建国以来至今的临床知识资源，建立了一个由中医脾胃病专科临床医生共建共享的知识资源，促进领域内理论技术应用与临床疗效的提升。
2
慢性胃炎知识库
收集中医治疗慢性胃炎文献，提取临床研究、理论研究、实验研究、古代文献研究、专家经验、医案、meta分析文献评价与综述、共识与标准、学位论文、护理等知识，促进领域内理论技术应用与临床疗效的提升。
3
哮喘知识库
收录中医药防治支气管哮喘专题数据，内容包括古今文献、领域专家经验、临床研究、方药，完整覆盖建国以来至今的临床知识资源，用于中医药防治支气管哮喘的技术筛选和展示。
4
帕金森知识库
全面整合帕金森病相关古代和现代中医药文献和医案知识资源，涵盖对应的多种病名、病因病机、证型诊断、治则治法、方药及针灸导引等多种疗法、预防调护、预后转归、注明医家及其医论等数据，促进领域内理论技术应用与临床疗效的提升。
5
皮肤科学术传承知识图谱
对中医皮肤科代表流派的学术思想进行系统总结，并对相关文献进行整理和挖掘。本系统在其中起到了如下的辅助作用：建立文献库，提供文献检索功能；建立名医知识库，系统梳理朱仁康、赵炳南等中医名家的临证经验、代表性方药等知识；构建知识地图系统，展示名医师承关系以及知识点之间的关联，促进领域内理论技术应用与临床疗效的提升。
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本文作者：王梦茹。转载请注明出处。