动真格！多名学生被清退！高校能通过大数据对教学进行高能预警吗？
发布时间：2020-08-11 20:22:41来源：麦可思研究
近日，南方医科大学在官网公布了一份通告，通告显示该校研究生院将对16名研究生作出退学处理，其中包括11名博士生和5名硕士生。此事一出，引起了热议。但这在近几年，却已不是第一次了。相关报道显示，今年初，国内有近30所高校公布了超过1300名硕博研究生的退学名单，其中包括清华大学、复旦大学、中国人民大学等知名高校。
近两年，大学生被退学的新闻时有发生。2019年有高校发布的《关于对杜某等40名学生作退学处理的公告》显示，因18名学生长时间未参加学校规定的教学活动，也未办理相关手续，22名学生休学期满未返校办理复学或退学申请，学校决定对40名学生作出退学处理；2019年，河北某高校官网发布公告，称决定一次性清退75名学生……
高校的严格，早有体现
有人认为高校清退动作频繁，是否太过严格。但近年来的一系列举措，让我们明白大学是严格的大学，“玩命的中学，快乐的大学”教育现象可能会被扭转。
2018年6月中旬，教育部部长陈宝生在新时代全国高等学校本科教育工作会议上表示，中国教育“玩命的中学、快乐的大学”的现象应该扭转。高校对大学生要合理“增负”，提升大学生的学业挑战度，合理增加大学本科课程难度，拓展课程深度，扩大课程的可选择性，激发学生的学习动力和专业志趣。
教育部发布的关于狠抓新时代全国高等学校本科教育工作会议精神落实的通知指出，从2018级学生开始实施，持续抓四年、全程管到位，努力使每一级在校生都受益。要切实加强学习过程考核，加大过程考核成绩在课程总成绩中的比重，严格考试纪律，严把毕业出口关，坚决取消“清考”制度。这让原本毕业不是问题的中国高校学生也将面临更多被迫退学和无法按时完成学业的问题。
而在学生成长过程中给予及时关注，对于提升教学质量、学生学习成效，并从根源上避免因为学习情况不佳导致的退学情况发生具有重要意义。对此，高校可从哪里入手呢？
大数据预测分析
识别有风险的学生并提供帮助
为了解决低学业完成率问题，国外很多大学，正转向借助数据工具和软件留住学生，通过大数据技术跟踪学生的学习轨迹，帮助学生完成学业，从而提升学生的毕业率。
比如，国外一大学就与教育顾问委员会展开合作。该机构开始整理该校10年的数据和14万份学生记录，在数据中找出与学生辍学和留级相关的学术行为。这些行为包括测验不及格、注册了错误的课程，或者在学生专业课程中没有获得足够高的分数等。
此后，教育顾问委员会以学校十年来庞大的学生信息数据库为基础，开发了“GraduationandProgressionSuccess”的数据分析系统，专门追踪学生们每天作出的成千上万个决定，并以此为据，预测他们的学业成绩。
该系统每天都会检查该校学生的800多个相关变量，标记系统认为会遇到困难的学生。这些数据包括所选课程、出勤记录和成绩等。每个变量与不同学生的相关度各有不同：很大程度上要看选课情况与行为表现。
举个例子，如果一名学生数学课成绩不理想，而他准备选择化学专业的课程，通过数据分析系统历年数据对比得知，数学水平较低的学生进修化学专业辍学的可能性较大。在这种情况下，当学生报名参加化学课程时，系统会给学生及其顾问发送电子邮件或短信，告知存在的风险因素，校方将在48小时内采取某种干预措施，如约见学生讨论等。
顾问指导，提升毕业率的关键因素
尽管数据分析系统显示出了强大的功用，但它毕竟只是工具而已，提高该校毕业率的另一个关键因素是顾问。这些专业人士帮助学生规划他们的大学学业，规避各类学业风险，直至帮助他们顺利完成学业。
所以，该校重组了顾问系统，雇佣了大约60名专业顾问，从而使学校的学生顾问人数较之前翻了一番。之前每1000名学生有一名顾问，而现在这一比例已经上升到每500名学生有一名顾问。为了方便顾问提供各项咨询服务，校方还开设了咨询服务中心。相较于之前顾问团队人手不足的状况，现在当一名顾问通过分析系统收到学生警告时，他们可以伸出手来，及时提供其所需要的各种帮助。
当学生和顾问见面时，顾问会为学生酌情提供相关数据，分析其毕业的可能性。该分析系统将学生分为三个风险类别，像交通灯一样对他们进行颜色编码：绿色、黄色和红色。绿色表示无风险，黄色表示中等风险，红色则是高风险，需要顾问立即进行干预。是否需要在面谈时显示这些风险指标给学生看取决于每位顾问。其中一名顾问表示，他通常不会向学生发出高或中等风险的警告。他希望使用这些信息吸引学生进行更长久的对话。当看到一个学生亮黄灯时，该顾问会问更多问题，直到这个学生开始说话。“我希望你向我敞开心扉，然后我会一路帮助你。”他说。
该校采用数据分析系统起到了立竿见影的效果。“第一年辍学率就下降了，毕业率上升了。”学校校长说。该校毕业率从2008年的48%提高到2018年的55%。据计算，学生毕业率每上升1个百分点，校方的投资回报就增加300万美元。
尽管存在着诸如隐私、可靠性等争议，但大数据分析技术的应用不可否认给高等教育领域带来了天翻地覆的变化。越来越多的学校开始将数据分析技术广泛应用于学科规划、校园生活、心理咨询、就业等各个领域。对于高校而言，如何科学、合理地运用大数据分析技术考验着大学管理者的智慧。
主要参考文献：
[1]Barshay,J.."Collegesareusingbigdatatotrackstudentsinanefforttoboostgraduationrates,butitcomesatacost".TheHechingerReport.Aug6,2019.Web.
[2]Bannan,K.."GeorgiaStateTacklesRacialDisparitieswithData-DrivenAcademicSupport".EdTechMagazine.Apr29,2019.Web.
[3]Dalton,M.."HowGeorgiaStateStoppedStudentsFromSlippingThroughTheCracks".WABE.Dec18,2017.Web.
[4]佐治亚州立大学网站
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本期责编|麦可思王捷
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